第一份实习
最终去向 奇绩创坛 行研-大模型算法实习生（模型评测方向）
- 自我介绍
- 手撕代码 P1112 波浪数 - 洛谷
- 对大模型有哪些了解（提到了Deepseek）Deepseek R1 的原理、MLA和MTP是否了解（并不了解）、其他魔改 attention 计算的方法（本来想说 linear attention 结果忘了……）
- 对同一个基座模型用三种方法训练得到 A, B, C 三个模型，输入“静夜思的作者是谁，请用一句话回答”。A 回答作者是李白，随后用很长的篇幅展开介绍李白； B 不断重复“静夜思的作者是李白”；C 回答“静夜思的作者是杜甫”。分析这几个模型分别存在的问题，给出可能的解决方案。（A不能遵循指令，需要在对应数据集上SFT、RL中给一个长度惩罚？；B对EOS的学习不够，需要调整repetition penalty、数据集长度过短，也可能是模型上下文长度太小？；C产生幻觉，需要充分学习语料、用RAG辅助、引入思维链）
- 长思考缓解幻觉问题是什么原理，在思考过程中回忆起知识，还是通过思考去逼近真实答案
- 9.9 和 9.11 哪个大、Strawberry有几个r 这种问题为什么会难住大模型
- 推理模型目前还有哪些方面可以优化（思考时间太长、很多思考没必要）
反思：
- 简历
OFFER
聚流沙科技 大模型RAG算法
初创小企业，线下面的，自我介绍完只问了半小时简历项目
一面挂
Mininax 算法
- 自我介绍
- 手撕斜向蛇形矩阵，有点坑了，做了20分钟
- Python 和 C 的区别，原理上讲为什么 C 速度快
- 问对 OS 有哪些了解（没有太多了解）
- 简单问了问项目
给我干哪来了，这还是算法岗吗？准备半天的算法是一点没问啊
一面挂
奇岱松科技
约50人 to G 小厂
- 自我介绍
- 讲讲 o3 o4mini （还没有仔细看）
- 深挖项目，评测指标用的什么，和同类模型对比
- 如果要构建灾后图像识别数据集应该怎么构建？数据量多少？怎么获取？
- 能否接受标数据的工作？（回答只要不占工作大部分就行）对哪方面工作感兴趣？
一面挂
商汤一面
- 自我介绍
- 深挖项目，项目具体工作、评测指标
- Transformer 相比 CNN 在处理图像方面的优势是什么
- 多模态模型用过哪些
- 是否自己训练过大模型？（只知道原理）讲一讲原理（三阶段，RL提到Deepseek）讲讲Deepseek
- 代码题
商汤二面
拷打项目，追问简历上项目所涉及的所有技术细节，寄
中科闻歌
- 自我介绍
- 项目
- 没了
小米语音算法
- 自我介绍
- 项目
- 是否了解语音相关技术（了解，事前专门看了较新的语音模型如MiniMax Speech 02）
- 你的背景和我们的岗位要求不符（那你捞我的简历就是为了给我撂下一句这个吗？）